使用 Anaconda 创建 Python 环境

本文将指导你如何使用 Anaconda 分发版创建独立的 Python 环境。这能确保项目依赖隔离，避免不同项目间的冲突。

准备工作

确保你已经安装了 Anaconda 或 Miniconda。如果尚未安装，请从Anaconda官网下载并安装适合你操作系统的版本。

创建环境

使用 Anaconda Prompt

打开 Anaconda Prompt（Windows）或终端（macOS/Linux）。执行以下命令创建环境：

conda create --name myenv python=3.9

其中 myenv 是环境名称，python=3.9 指定 Python 版本。按回车后，conda 会提示确认创建。

使用命令行

在终端或命令提示符中运行相同命令。

激活环境

创建完成后，使用以下命令激活环境：

conda activate myenv

激活后，命令行前会显示 (myenv)，表示当前处于该环境。

安装依赖

使用 conda

在激活的环境内，使用 conda 安装包：

conda install numpy pandas

这将从 Anaconda 仓库下载并安装指定包。

使用 pip

也可以使用 pip 安装非 Anaconda 仓库的包：

pip install requests

注意：优先使用 conda 安装标准库包，pip 用于其他包。

环境管理

查看已创建环境

使用以下命令列出所有环境：

conda env list

输出会显示环境名称、路径和是否激活状态。

删除环境

使用以下命令删除不再需要的环境：

conda env remove --name myenv

请谨慎操作，确认环境名称无误。

环境导出与共享

将环境配置导出为 YAML 文件，方便在另一台机器上复现：

conda env export > environment.yml

该文件包含所有依赖和版本信息。在新机器上，使用：

conda env create -f environment.yml

其他注意事项

• 建议为不同项目创建独立环境
• 使用 conda update --all 更新环境内所有包
• 遇到问题时，尝试 conda env update --prune 清理冗余依赖